АВТОМАТИЗАЦИЯ В РЕКРУТИНГЕ. Плюсы и минусы рекрутинговых систем.
Виктория Агаронян, рекрутер компании Lanta Talent Solutions
Несколько десятилетий назад работа специалиста по подбору персонала сводилась к ручному поиску по узким каналам, например, через знакомых и объявления в СМИ. Работные сайты сняли часть рабочих задач, но их оказалось недостаточно. По-настоящему выйти на новый уровень скорости и качества выполнения закрытия вакансий помогли рекрутинговые системы, массово внедренные за последние десятилетия. Сегодня ими пользуются практические все кадровые агентства, которые получают значительное преимущество за счет автоматизации и ускорения процессов подбора и найма персонала, благодаря фильтрам базы, интеграции с работными сайтами, уведомлениям и быстрой отчетности. Всё же, эти системы ещё далеки от совершенства.
Плюсы автоматизации в рекрутинге:
1. Экономия времени и ресурсов - системы могут проводить первичный отбор резюме, определять соответствие критериям вакансии и фильтровать кандидатов.
2. Улучшение качества выборки – системы проводят анализ и сопоставляют требования вакансии с информацией в резюме, что позволяет находить наиболее подходящих кандидатов.
3. Увеличение процента успешного найма - автоматизация может предоставить рекрутерам больше информации и инструментов для принятия решений, что увеличивает вероятность выбора подходящего кандидата.
4. Сокращение ошибок - автоматизированные системы могут предотвращать человеческие ошибки при анализе данных.
Минусы автоматизации в рекрутинге:
1. Отсутствие «человеческого фактора» - автоматизация может не учитывать некоторые soft skills кандидатов, которые могут быть важны для успешного выполнения работы.
2. Ограниченность алгоритмов - системы могут опираться только на заданные параметры, что может привести к пропуску потенциально подходящих кандидатов.
3. Проблемы с конфиденциальностью данных - автоматизация требует большого объема персональной информации о кандидатах, что может потенциально привести к её разглашению.
4. Технические неполадки программы. Порой рекрутинговая система может зависать или выдавать ошибки, которые могут помешать работе рекрутера.
Как можно улучшить системы автоматизации рекрутинга?
1. Более точное распознавание контекста. Системы могут быть улучшены для более точного анализа и понимания контекста требований вакансии и навыков кандидатов.
2. Интеграция с социальными сетями. Во-первых, автоматизированные системы могут использовать информацию из профилей кандидатов в социальных сетях для более полного анализа и оценки их потенциала и рисков для работодателя, а во-вторых, системы можно улучшить, добавив возможность прямо через них автоматически переходить на общение с кандидатом в социальную сеть.
3. Расширение алгоритмов и методов анализа. Системы могут использовать более сложные алгоритмы и методы машинного обучения для более точного и продвинутого анализа данных.
На данный момент автоматизация в рекрутинге достигла среднего уровня развития, предоставляя рекрутерам инструменты для упрощения и оптимизации процесса найма. Постоянное развитие технологий и новые возможности могут привести к их значительному улучшению.
В любом случае, они не смогут полностью заменить профессионального рекрутера, обладающего высокими коммуникативными навыками, широким спектром знаний в области рынка труда, умением анализировать требования вакансии и самостоятельно оценивать соответствие кандидатов этим требованиям.
Виктория Агаронян, рекрутер компании Lanta Talent Solutions
Несколько десятилетий назад работа специалиста по подбору персонала сводилась к ручному поиску по узким каналам, например, через знакомых и объявления в СМИ. Работные сайты сняли часть рабочих задач, но их оказалось недостаточно. По-настоящему выйти на новый уровень скорости и качества выполнения закрытия вакансий помогли рекрутинговые системы, массово внедренные за последние десятилетия. Сегодня ими пользуются практические все кадровые агентства, которые получают значительное преимущество за счет автоматизации и ускорения процессов подбора и найма персонала, благодаря фильтрам базы, интеграции с работными сайтами, уведомлениям и быстрой отчетности. Всё же, эти системы ещё далеки от совершенства.
Плюсы автоматизации в рекрутинге:
1. Экономия времени и ресурсов - системы могут проводить первичный отбор резюме, определять соответствие критериям вакансии и фильтровать кандидатов.
2. Улучшение качества выборки – системы проводят анализ и сопоставляют требования вакансии с информацией в резюме, что позволяет находить наиболее подходящих кандидатов.
3. Увеличение процента успешного найма - автоматизация может предоставить рекрутерам больше информации и инструментов для принятия решений, что увеличивает вероятность выбора подходящего кандидата.
4. Сокращение ошибок - автоматизированные системы могут предотвращать человеческие ошибки при анализе данных.
Минусы автоматизации в рекрутинге:
1. Отсутствие «человеческого фактора» - автоматизация может не учитывать некоторые soft skills кандидатов, которые могут быть важны для успешного выполнения работы.
2. Ограниченность алгоритмов - системы могут опираться только на заданные параметры, что может привести к пропуску потенциально подходящих кандидатов.
3. Проблемы с конфиденциальностью данных - автоматизация требует большого объема персональной информации о кандидатах, что может потенциально привести к её разглашению.
4. Технические неполадки программы. Порой рекрутинговая система может зависать или выдавать ошибки, которые могут помешать работе рекрутера.
Как можно улучшить системы автоматизации рекрутинга?
1. Более точное распознавание контекста. Системы могут быть улучшены для более точного анализа и понимания контекста требований вакансии и навыков кандидатов.
2. Интеграция с социальными сетями. Во-первых, автоматизированные системы могут использовать информацию из профилей кандидатов в социальных сетях для более полного анализа и оценки их потенциала и рисков для работодателя, а во-вторых, системы можно улучшить, добавив возможность прямо через них автоматически переходить на общение с кандидатом в социальную сеть.
3. Расширение алгоритмов и методов анализа. Системы могут использовать более сложные алгоритмы и методы машинного обучения для более точного и продвинутого анализа данных.
На данный момент автоматизация в рекрутинге достигла среднего уровня развития, предоставляя рекрутерам инструменты для упрощения и оптимизации процесса найма. Постоянное развитие технологий и новые возможности могут привести к их значительному улучшению.
В любом случае, они не смогут полностью заменить профессионального рекрутера, обладающего высокими коммуникативными навыками, широким спектром знаний в области рынка труда, умением анализировать требования вакансии и самостоятельно оценивать соответствие кандидатов этим требованиям.
